La Inteligencia Artificial y el transporte: avances revolucionarios con impacto en la movilidad segura y sostenible
El reciente Premio Nobel de Física 2024 otorgado a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton, pioneros de la inteligencia artificial (IA), marca un hito en el desarrollo del aprendizaje automático y las redes neuronales, tecnologías que están transformando múltiples sectores, incluido el transporte.
Los avances en IA, como las redes neuronales artificiales y el deep learning, permiten que las máquinas aprendan y se adapten a nuevas condiciones de manera autónoma, abriendo las puertas a innovaciones en el transporte. Aplicaciones como los vehículos autónomos, la optimización del tráfico en tiempo real o la predicción de patrones de movilidad están cambiando la forma en que entendemos la seguridad vial y la sostenibilidad.
Impacto de la IA en la movilidad segura y sostenible
El uso de inteligencia artificial en el sector del transporte no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también contribuye a la seguridad vial. Por ejemplo, los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS), basados en IA, son capaces de analizar en tiempo real el entorno de los vehículos para prevenir accidentes. Asimismo, los modelos predictivos permiten anticipar fallos en infraestructuras y vehículos, aumentando la seguridad y reduciendo el impacto ambiental mediante el uso más eficiente de los recursos.
DAC Docencia, comprometido con la formación de expertos en este ámbito, ha integrado estos avances tecnológicos en su programa de FP de Movilidad Segura y Sostenible. A través de una formación especializada, los estudiantes adquieren conocimientos en IA aplicada al transporte, lo que les prepara para enfrentar los desafíos que plantea la transición hacia una movilidad más inteligente y respetuosa con el medio ambiente.
